Deterministisch von Grund auf.
Jedes andere KI-Recruiting-Tool liefert Ihnen einen Score aus einem Modell, das Sie nicht überprüfen können. Scovai ist so konzipiert, dass die KI niemals über die Zahl entscheidet: Sie bereitet lediglich die Evidenz auf.
Wie Scoring wirklich funktioniert.
Lebensläufe, Assessments und Interviewtranskripte werden zu sauberen, strukturierten Signalen. Hier endet die Aufgabe des Modells.
Jede Kompetenz, jedes Matching und jedes Ranking ist eine transparente, gewichtete Berechnung. Gleiche Eingaben → gleiches Ergebnis, jedes Mal.
Welche Signale in den Score eingeflossen sind, mit welcher Gewichtung und welchem Konfidenzniveau. Keine Blackbox.
Die Plattform empfiehlt. Die Entscheidung liegt bei Menschen. Jedes Mal.
Lebensläufe, Assessments, Interview-Transkripte
Modelle lesen und normalisieren, hier wird nichts bewertet
Gewichtet, deterministisch. Gleicher Input → gleicher Output
Geordnete Liste, jeder Score mit Konfidenzangabe
Vollständige Aufschlüsselung, rückverfolgbar bis zu jeder Eingabe
Die zweistufige Re-Ranking-Pipeline: KI liest, Formel bewertet, Menschen entscheiden
Warum es zählt.
Nicht "irgendwie erklärbar". Jede Zahl lässt sich mit einem Klick auf ihre Eingaben zurückführen.
Reproduzierbare Ergebnisse, vollständiges Aktionsprotokoll. Wenn jemand nach dem Warum fragt, haben Sie eine Antwort.
Demografische Signale sind per Design vom Scoring ausgeschlossen. Fairness wird gemessen, nicht angenommen.
Wenn ein Kandidat, ein Auditor oder eine Aufsichtsbehörde fragt "warum diese Person?", haben Sie eine echte, strukturierte Antwort.
S.C.O.V.A.I.: die Methode, kein Fantasiewort.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
Wir lesen Bedeutung, keine Schlüsselwörter. Ein Lebenslauf in jeder unterstützten Sprache wird zu einem strukturierten, vergleichbaren Signal.
Wir hören nicht bei der Einstellung auf. Dieselben Daten begleiten den Weg von der Bewerbung über das Onboarding bis zur Entwicklung.
Jede Angabe wird verifiziert: Fähigkeiten getestet, Identität bestätigt, Eigenschaften gemessen. Nichts wird einfach geglaubt.
Das entscheidende Wort ist augmentiert. Die KI übernimmt die schwere Lesearbeit. Der Mensch trifft die Entscheidung. Immer.
Jeder Lebenslauf und jede Rolle wird zu einem Vektor aus Bedeutung, nicht aus Schlüsselwörtern. Je näher ein Kandidat der Rolle in diesem Raum liegt, desto stärker die semantische Passung, über jede Sprache hinweg.
Semantisches Matching: Kandidaten und Rollen im selben Embedding-Raum
Die Engine hinter der Extraktion läuft auf Cortex, private, verwaltete Infrastruktur für regulierte Umgebungen.
