Deterministik olmak üzere tasarlandı.
Diğer tüm yapay zekâlı işe alım araçları, size inceleyemeyeceğiniz bir modelden gelen bir puan sunar. Scovai ise yapay zekânın sayıya asla karar vermeyeceği şekilde tasarlanmıştır: yapay zekâ yalnızca kanıtları hazırlar.
Puanlama gerçekte nasıl çalışır.
Özgeçmişler, değerlendirmeler ve mülakat dökümleri temiz, yapılandırılmış sinyallere dönüşür. Modelin görevi burada biter.
Her yetkinlik, eşleşme ve sıralama şeffaf, ağırlıklı bir hesaplamadır. Aynı girdiler → aynı çıktı, her seferinde.
Puanı hangi sinyallerin, hangi ağırlıkla ve hangi güven düzeyiyle beslediğini görürsünüz. Kara kutu yok.
Platform önerir. Karar insanlarda kalır. Her seferinde.
Özgeçmişler, değerlendirmeler, mülakat dökümleri
Modeller okur ve normalleştirir, bu aşamada puanlama yok
Ağırlıklı, deterministik. Aynı girdi → aynı çıktı
Sıralı liste, her puan kesinlik derecesiyle işaretli
Eksiksiz döküm, her girdiye kadar izlenebilir
İki aşamalı yeniden sıralama hattı: yapay zeka okur, formül sıralar, kararı insan verir
Neden önemli.
"Sözde açıklanabilir" değil. Her rakam, tek tıkla girdilerine kadar izlenebilir.
Tekrarlanabilir sonuçlar, eksiksiz işlem kaydı. Biri neden diye sorduğunda cevabınız hazır.
Demografik sinyaller tasarım gereği puanlamanın dışında tutulur. Adillik varsayılmaz, ölçülür.
Bir aday, bir denetçi veya bir düzenleyici "neden bu kişi?" diye sorduğunda, elinizde gerçek ve yapılandırılmış bir cevap olur.
S.C.O.V.A.I.: uydurma bir kelime değil, bir yöntem.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
Anahtar kelimeleri değil, anlamı okuruz. Desteklenen herhangi bir dildeki bir CV, yapılandırılmış ve karşılaştırılabilir bir sinyale dönüşür.
İşe alımla yetinmeyiz. Aynı veriyi başvurudan işe alıştırmaya, oradan gelişime kadar taşırız.
Her iddia doğrulanır: beceriler test edilir, kimlik teyit edilir, kişilik özellikleri ölçülür. Hiçbir şey olduğu gibi kabul edilmez.
Kilit kelime: güçlendirilmiş. Ağır okuma işini yapay zeka üstlenir. Kararı insan verir. Her zaman.
Her CV ve her rol bir vektör olarak gömülür; temeli anahtar kelimeler değil, anlamdır. Aday bu uzayda role ne kadar yakınsa, semantik uyum o kadar güçlüdür; üstelik her dilde.
Semantik eşleştirme: adaylar ve roller aynı gömme uzayında
Veri çıkarımının arkasındaki motor şununla çalışır: Cortex, özel, düzenlenmiş altyapı, düzenli ortamlar için oluşturulmuştur.
