Determinista por diseño.
Las demás herramientas de contratación con IA te dan una puntuación salida de un modelo que no puedes inspeccionar. Scovai está construido para que la IA nunca decida el número: solo prepara la evidencia.
Cómo funciona de verdad la puntuación.
CVs, evaluaciones y transcripciones de entrevistas se convierten en señales limpias y estructuradas. El trabajo del modelo termina aquí.
Cada competencia, encaje y ranking es un cálculo ponderado y transparente. Mismos datos → mismo resultado, siempre.
Qué señales alimentaron la puntuación, con qué peso y con qué nivel de confianza. Sin cajas negras.
La plataforma recomienda. La decisión es de las personas. Siempre.
CVs, evaluaciones, transcripciones de entrevistas
Los modelos leen y normalizan, aquí no se puntúa nada
Ponderada, determinista. Misma entrada → misma salida
Lista ordenada, cada puntuación marcada con su nivel de certeza
Desglose completo, trazable hasta cada dato de entrada
El pipeline de re-ranking en dos fases: la IA lee, la fórmula ordena, las personas deciden
Por qué importa.
No "más o menos explicable". Cada número se remonta a sus datos de origen con un clic.
Resultados reproducibles, registro completo de acciones. Si alguien pregunta por qué, tienes la respuesta.
Las señales demográficas quedan excluidas de la puntuación por diseño. La equidad se mide, no se da por hecha.
Cuando un candidato, un auditor o un regulador pregunte "¿por qué esta persona?", tendrás una respuesta real y estructurada.
S.C.O.V.A.I.: el método, no una palabra inventada.
Semantic Career Orchestration & Validation through Augmented Intelligence.
Leemos el significado, no las palabras clave. Un CV en cualquier idioma compatible se convierte en señal estructurada y comparable.
No nos detenemos en la contratación. Llevamos los mismos datos desde la candidatura hasta el onboarding y el desarrollo.
Cada afirmación se verifica: habilidades evaluadas, identidad confirmada, rasgos medidos. Nada se da por sentado.
La palabra clave es aumentada. La IA hace la lectura pesada. El humano toma la decisión. Siempre.
Cada CV y cada puesto se representa como un vector de significado, no de palabras clave. Cuanto más cerca está un candidato del puesto en este espacio, mayor es el encaje semántico, en cualquier idioma.
Matching semántico: candidatos y puestos en el mismo espacio de embeddings
El motor detrás de la extracción funciona con Cortex, infraestructura privada y gobernada construida para entornos regulados.
