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Report di ricerca marzo 2026

Lo stato delle assunzioni con AI 2026: come la Talent Intelligence sta ridefinendo il recruiting

La nostra analisi completa delle assunzioni basate sull'AI nel 2026 — tendenze di adozione, selezione basata sulle competenze, valutazione psicometrica, mitigazione dei bias, conformità all'EU AI Act e l'ascesa delle piattaforme di Talent Intelligence. Include dati da SHRM, Gartner, McKinsey e studi peer-reviewed.

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AI & Operations 2026-06-05

La Inbox del Manager da 30 Minuti: il Brief di Fosslien–West Duffy su HBR del 25 Maggio Nomina il Vincolo di Throughput di Revisione che il Mid-Market Sta Costruendo a Ogni Rollout AI

Brief HBR del 25 maggio: 'ogni 30 minuti, qualcuno crea qualcosa che devo guardare.' Perché i rollout AI mid-market generano un collasso da coda prima che il ROI emerga.

DSL

Dr. Sarah Liu

AI & Operations 2026-06-04

The 3%-of-Payroll People-Data Tax: Korn Ferry's New 1,600-Leader Survey Names the Fragmentation Cost Mid-Market Ops Will Amplify, Not Cure, by Stacking the Next AI Agent on a Disconnected Stack

Korn Ferry's 1,600-leader survey: 99% say disconnected people-data hurts financials, 80%+ peg it at 3% of payroll. Why adding an AI agent amplifies the tax.

DSL

Dr. Sarah Liu

AI & Operations 2026-06-03

The 47.5% Role-Conflict Variance: Sawhney's New Journal of Vocational Behavior Meta-Analysis Names the Retention Driver Mid-Market AI Rollouts Are Quietly Manufacturing

Sawhney's 60-year, 800K-worker meta-analysis pins 47.5% of burnout and quit-intent variance on role conflict — the variable AI rollouts are quietly manufacturing.

DSL

Dr. Sarah Liu

AI & Operations 2026-06-01

The 3x Training Multiplier: Mobile Mentor's May 20 Endpoint Ecosystem Study (N=2,500) Names the Role-Specific AI Lever Mid-Market Ops Still Hasn't Funded

Mobile Mentor's May 20 Endpoint Ecosystem Study (N=2,500) finds role-specific AI training drives a 3x value lift while 48% got none. The Q3 implication for mid-market ops.

DSL

Dr. Sarah Liu

AI & Operations 2026-05-31

Il moltiplicatore 17/22/30 del modeling manageriale: il sub-studio Microsoft del 5 maggio (N=1.800) nomina la leva AI che le operations mid-market non hanno ancora reso obbligatoria

Sub-studio Microsoft WTI del 5 maggio (N=1.800): il modeling AI dei manager alza il valore percepito di 17 pt, il pensiero critico di 22 pt, la fiducia di 30 pt. Solo il 26% degli utenti AI vede un allineamento chiaro.

DSL

Dr. Sarah Liu

AI & Operations 2026-05-30

La Leva del 54% sulle Probabilità di Dimissioni: il Nuovo Studio HBR/M&SOM su 420 Infermieri in 26 Mesi Nomina l'Àncora di Responsabilità che i Rollout di AI nel Mid-Market Stanno Silenziosamente Disabilitando nei Ruoli di Knowledge Work

Un nuovo studio M&SOM su 420 infermieri in 26 mesi rileva che il 10% in più di responsabilità primaria riduce le probabilità di dimissioni volontarie di oltre il 54%. La maggior parte dei rollout di AI sta strappando l'àncora.

DSL

Dr. Sarah Liu

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