عبر نحو 10,000 مكالمة أرباح بين عامي 2021 و2025، كان التنفيذيون الذين يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي متفائلين بشكل موحّد — ولم يفسّر ذلك التفاؤل شيئًا من التباين في إنتاجية شركاتهم. أما ما واكب الإنتاجية فعلًا فهو المتغيّر الذي لا يضعه أحد في شريحة عرض لمجلس الإدارة: شعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي، المستخرَج من ملايين المراجعات على Glassdoor للشركات نفسها في السنوات نفسها (Ding, Ma, Wu & Yang, SSRN, 2026).
إشارة واحدة صاخبة ومجانية وعديمة القيمة. والأخرى هادئة، غير مقيسة في معظم شركات السوق المتوسط، وهي الوحيدة التي تربطها علاقة مثبتة بالمخرجات.
إذا كنتم تتوقعون عائد الذكاء الاصطناعي انطلاقًا من ثقة من وافقوا على الميزانية، فأنتم تقرأون المؤشر الخطأ.
ما قاسه فريق بيتسبرغ فعليًا
الدراسة — Tracking Artificial Intelligence Sentiment in the U.S. Labor Market، ورقة عمل من 116 صفحة أعدّها باحثون من كلية Katz في بيتسبرغ ومن Michigan State — تبني لوحة بيانات على مستوى الشركات من أربعة مصادر بين 2021 و2025: ملايين مراجعات الموظفين على Glassdoor، ونحو 10,000 نص لمكالمات الأرباح، وملفات مسيرة مهنية فردية على LinkedIn، وإعلانات وظائف على مستوى الشركة (Ding, Ma, Wu & Yang, SSRN, 2026).
ثلاث نتائج تهمّ كل من يدير العمليات.
أولًا، الموظفون أكثر سلبية تجاه الذكاء الاصطناعي — بشكل قابل للقياس — مما هم تجاه صاحب العمل إجمالًا. والفجوة خاصة بالذكاء الاصطناعي تحديدًا. فالمراجِع نفسه الذي يقيّم الشركة تقييمًا إيجابيًا يقيّم برنامج الذكاء الاصطناعي دون ذلك المستوى، أي أن الأمر ليس استياءً عامًا يتسرّب إلى سؤال الذكاء الاصطناعي.
ثانيًا، يُظهر شعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي ارتباطًا إيجابيًا قويًا بإنتاجية الشركة. شعور أعلى، مخرجات أعلى.
ثالثًا، وهو الأهم عمليًا لمن يقود العمليات ويقرر ما الذي يقيسه: شعور الإدارة تجاه الذكاء الاصطناعي لا يفسّر الإنتاجية. فهو متفائل بشكل موحّد في الشركات التي حققت أداءً جيدًا لاحقًا وفي تلك التي لم تحققه، وهذا بالضبط ما يجعله عديم الفائدة كإشارة. المتغيّر الذي لا تباين فيه لا يمكنه التنبؤ بشيء.
لماذا لا يقدّم تفاؤل التنفيذيين أي تباين
هذا ليس اتهامًا للتنفيذيين بالكذب، بل ملاحظة حول الغرض من لغة مكالمات الأرباح.
مكالمة الأرباح تمرين في التموضع يرافقه فريق قانوني. والرئيس التنفيذي الذي يقول «استثمارنا في الذكاء الاصطناعي لم يبدأ بالعائد بعد» يدفع ثمنًا سوقيًا فوريًا لتلك الجملة. والنتيجة متن لغوي يبدو فيه الجميع تقريبًا واثقين، وهو ما يمحو تحديدًا الفروق اللازمة لتمييز برنامج ناجح عن برنامج متوقف.
وتُظهر بيانات الاستطلاعات الانضغاط نفسه من زاوية أخرى. تقرير State of the Workforce 2026 الصادر عن BambooHR، الذي شمل أكثر من 1,200 موظف وقائد أعمال في ستة قطاعات، وجد أن 81% من القادة يفيدون بزيادة في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي، بينما يقول 49% من المستجيبين إن الذكاء الاصطناعي لم يقدّم قيمة ملموسة وإنه مبالغ في تقديره (BambooHR, 2026). هذان الرقمان يصفان الشركات نفسها. طبقة القيادة لا ترى واقعًا مختلفًا — بل تُبلغ عن واقع مختلف.
وثمة سبب بنيوي لارتفاع قراءة التنفيذيين، وليس الغرور. القادة يرون عرض التجربة الأولية، ومعيار المورّد، ولوحة المؤشرات المجمّعة. أما الموظفون فيرون إعادة العمل، وخطوة التحقق، وسير العمل الذي لم يُعَد تصميمه يومًا حول الأداة. كلا الطرفين ينظر إلى برنامج الذكاء الاصطناعي. لكن طرفًا واحدًا فقط ينظر إلى الموضع الذي يُفترض أن تأتي منه الإنتاجية.
إذا كانت حجة استثماركم في الذكاء الاصطناعي مبنية على مدى ثقة فريق القيادة، فهي مبنية على المتغيّر الوحيد في البيانات الذي لا يملك قدرة تفسيرية.
الأمان الوظيفي هو المحرّك الأول — ونسبة التسريح إلى الذكاء الاصطناعي هي المضخّم
ترتّب الورقة العوامل التي تدفع شعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي نحو الأسفل. القلق على الأمان الوظيفي هو المحرّك السلبي الأقوى، متقدّمًا على ضعف التدريب، وهزال مسارات إعادة التأهيل، وضعف القيادة في ملف الذكاء الاصطناعي، والشك البسيط في أن الأدوات تعمل أصلًا (Ding, Ma, Wu & Yang, SSRN, 2026).
ثم تأتي النتيجة ذات الأثر التشغيلي الأكثر مباشرة: إعلانات التسريح المنسوبة إلى الذكاء الاصطناعي تخفض بشكل حاد شعور الموظفين تجاهه داخل الشركة المعلِنة — ملغيةً مكاسب التبنّي التي كان يُفترض أن تحققها تلك التخفيضات. وكان رد فعل السوق على تلك الإعلانات سلبيًا أو قريبًا من الصفر في أكثر من نصف الحالات المدروسة.
اقرأوا ذلك بوصفه خطأ في التسعير. حين تصوغ شركة تخفيضًا للعمالة على أنه «الذكاء الاصطناعي جعل هذه الأدوار غير ضرورية»، فهي تختار سردية تظنّها مجانية. وهي ليست كذلك. إنها تشتري انخفاضًا قابلًا للقياس في متغيّر الشعور المرتبط بالإنتاجية، مقابل رد فعل سوقي لا يتحقق في أكثر من نصف الحالات.
وبيانات Forrester عن الجانب الآخر من هذا القرار غير مُطمئنة. 55% من أصحاب العمل يقولون إنهم يندمون على تسريح موظفين بسبب الذكاء الاصطناعي، ويُتوقع التراجع بهدوء عن نحو نصف عمليات التسريح المنسوبة إليه خلال 2026 — بإعادة توظيف في الخارج أو بأجور أدنى بكثير (HR Executive عن Forrester Predictions 2026). فالتسلسل لدى شريحة معتبرة من الشركات هو: تخفيض، ثم نسبته إلى الذكاء الاصطناعي، ثم تحمّل ضربة الشعور، ثم عدم الحصول على أي رصيد من السوق، ثم إعادة التوظيف.
والصورة الكلية تقول إن معظم ذلك التخفيض لم يكن مبرَّرًا أصلًا بحساب أعداد العاملين على المستوى الكلي. فلوحة استطلاع المديرين الماليين لدى الاحتياطي الفيدرالي — 603 استجابات، إضافة إلى 145 تكميلية، جُمعت بين نوفمبر 2025 ويناير 2026 — وجدت أثرًا لا يُذكر للذكاء الاصطناعي على التوظيف في 2025، وأثرًا متوقعًا لعام 2026 قريبًا من الصفر إجمالًا. الحركة تركيبية: انخفاض متوقع بنسبة 0.76% في حصة الأعمال الكتابية الروتينية في 2026، و2.19% بحلول 2028، يقابله جزئيًا نمو في الأدوار التقنية المتخصصة (NBER Working Paper 34984, 2026).
تغيّرات التركيب لا تحتاج إلى إعلان. إنها تحتاج إلى خطة توظيف.
نتيجة الاحتفاظ بالكوادر التي لا يسعّرها أحد
نتيجة أخرى من الدراسة تستحق سطرًا مستقلًا في نموذج القوى العاملة لديكم: الشركات التي تضم عددًا أكبر من الموظفين المتمكنين من الذكاء الاصطناعي تُظهر دورانًا أعلى، ومعدل توظيف أدنى، ونموًا أبطأ في العمالة. وقد اختبر الباحثون التفسير البديهي — شركات أفرطت في التوظيف بعد الجائحة وتصحّح الآن — وبقيت النتيجة قائمة عند استبعادها، أي أنها ليست في الأساس أثرًا لظاهرة «التجميل بالذكاء الاصطناعي» (Ding, Ma, Wu & Yang, SSRN, 2026).
وإلى جانب ذلك: علاوة أجرية متصاعدة وحراك وظيفي صاعد أسرع للعاملين المتمكنين من الذكاء الاصطناعي.
اجمعوا الأمرين وتصبح مخاطر السوق المتوسط محددة. فالأشخاص الذين أنفقتم 2025 في تدريبهم حتى الطلاقة في الذكاء الاصطناعي صاروا أكثر قابلية للانتقال في سوق يدفع لهم أكثر، وداخل شركة توظّف بوتيرة أبطأ. برنامج التمكين لديكم تُرفق به فاتورة احتفاظ بالكوادر، وتحل هذه الفاتورة تحديدًا عند المستوى الوظيفي الذي يصعب فيه الاستبدال أكثر من غيره.
الحجة المضادة التي تستحق أخذها على محمل الجد
هذه ورقة عمل لا منشورًا محكّمًا، والعلاقات الجوهرية فيها ارتباطية لا تجريبية. لم يقم أحد بتوزيع شعور الموظفين عشوائيًا. والارتباط بين الشعور والإنتاجية يتسق مع سببية عكسية — فالشركات المنتجة أماكن عمل ممتعة، والناس يكتبون عنها مراجعات أفضل — ومع عامل ثالث محذوف، هو كفاءة الإدارة، الذي ينتج الأمرين معًا.
هذا الاعتراض صحيح، ولا يغيّر ما ينبغي فعله.
لا يُطلب منكم الإيمان بأن تحسين الشعور يسبّب الإنتاجية، بل أن تلاحظوا أن متغيّرًا قابلًا للقياس يتحرك مع أداء الشركة وأن آخر لا يفعل. المؤشر الاستباقي لا يحتاج أن يكون سببيًا ليكون مفيدًا؛ يحتاج أن يكون ذا دلالة ومتاحًا مبكرًا. وشعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي يستوفي الشرطين. أما شعور التنفيذيين، وفق هذه الأدلة، فلا يستوفي أيًا منهما.
الموقف القابل للدفاع ليس «علينا إصلاح المعنويات لنحصل على عوائد الذكاء الاصطناعي»، بل «نحن اليوم نتوقع عوائدنا انطلاقًا من إشارة بلا أي قدرة تنبؤية مثبتة، والإشارة البديلة تكاد لا تكلّف شيئًا لجمعها».
ما ينبغي قياسه: شعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي كمؤشر استباقي
قيسوا الشعور تجاه الذكاء الاصطناعي بمعزل عن الاندماج الوظيفي
استطلاع الاندماج الحالي لديكم لن يُظهر هذه الإشارة. فجوهر نتيجة بيتسبرغ أن الشعور تجاه الذكاء الاصطناعي يقع دون الشعور العام تجاه الشركة — ودمجهما يخفي الفجوة. أضيفوا ثلاثة أو أربعة بنود خاصة بالذكاء الاصطناعي إلى الأداة التي تستخدمونها أصلًا: هل تجعل الأداة عملك أفضل، هل لديك التدريب لاستخدامها، هل تفهم ماذا تعني لدورك. وتابعوا الفارق بين الشعور تجاه الذكاء الاصطناعي والشعور العام بوصفه رقمًا مستقلًا.
جزّئوه حسب الوظيفة وحسب الأقدمية، واقرأوا التشتت
المتوسط على مستوى المؤسسة سيبدو مقبولًا ولن يخبركم بشيء. الإشارة تكمن في تحديد الفرق التي انزلقت إلى السلبية — وبالنظر إلى نتيجة الدوران، في معرفة ما إذا كان الأكثر طلاقة في الذكاء الاصطناعي هم من ينزلقون. هذان التقسيمان هما التقرير.
راجعوا كيف نُسبت إعادات الهيكلة هذا العام
عودوا إلى كل تخفيض خلال الاثني عشر شهرًا الماضية وتحققوا مما قيل للموظفين عن سببه. إن ذُكر الذكاء الاصطناعي سببًا حيث لم يكن هو المحرّك الفعلي، فقد دفعتم كلفة شعور مقابل سردية لم تشترِ لكم شيئًا. صحّحوا اللغة من الآن فصاعدًا: انسبوا التخفيض إلى السبب التجاري، لا إلى التقنية.
عالجوا المحركات بترتيب أهميتها، لا بترتيب سهولة تمويلها
الأمان الوظيفي يأتي أولًا، قبل التدريب. ومعظم ميزانيات التمكين تعكس هذا الترتيب — ثقيلة على الأدوات وورش صياغة الأوامر، صامتة عمّا يحدث للدور حين يتغير سير العمل. إن بيانًا واضحًا ومحددًا عمّا يعنيه الذكاء الاصطناعي وما لا يعنيه لوظيفة بعينها لا يكلّف شيئًا ويعالج المحرّك الأول. والتدريب يعالج الثاني. اشتروهما بهذا الترتيب.
ثم وسّعوا حالات الاستخدام، لا عدد التراخيص
بيانات Gallup للربع الثاني من 2026 تُظهر أن نسبة الموظفين الذين يُبلغون عن أثر إيجابي على إنتاجيتهم ترتفع من 45% لدى من لديهم حالة أو حالتا استخدام إلى 90% لدى من لديهم سبع حالات أو أكثر (Gallup, 2026). الشعور يتحسّن حين تساعد الأداة فعلًا. وما يحرّكه هو اتساع الاستخدام التطبيقي، لا عدد التراخيص الممنوحة.
القرار الذي على مكتبكم
لديكم أصلًا استطلاع للموظفين. ولديكم أصلًا مراجعات أعمال ربع سنوية يعرض فيها أحدهم شريحة تقدّم عن الذكاء الاصطناعي مبنية على معايير الموردين وثقة القيادة. التغيير ليس بندًا جديدًا في الميزانية — بل أيّ من هذين الأثرين تعاملونه بوصفه دليلًا.
قبل مراجعة الاستثمار المقبلة في الذكاء الاصطناعي، ضعوا رقمًا واحدًا أمام الحاضرين: شعور الموظفين تجاه الذكاء الاصطناعي، مجزّأً حسب الوظيفة والأقدمية، مع إظهار الفارق عن الشعور العام. فإن جاء أدنى مما توقّعه أي شخص في الغرفة، فهذه ليست مشكلة معنويات تُحال إلى الموارد البشرية. إنها توقّع إنتاجيتكم، وقد وصل مبكرًا بما يكفي للتصرف بناءً عليه.