Chấm điểm & Ghép nối AI
Cách ứng viên được đánh giá, chấm điểm và ghép nối với vị trí.
Khi ứng viên ứng tuyển, AI của Scovai phân tích CV so với yêu cầu vị trí trên 5 chiều có thể tùy chỉnh: Kỹ năng kỹ thuật, Kinh nghiệm, Học vấn, Kỹ năng mềm và Tiềm năng. Mỗi chiều nhận điểm từ 0 đến 100, kèm giải thích chi tiết bằng ngôn ngữ thường.
Mỗi điểm số do Scovai tạo ra đều bao gồm lý giải bằng văn bản giải thích chính xác vì sao điểm đó được cho. Ví dụ: 'Ứng viên thể hiện trình độ React mạnh (95/100) dựa trên 5 năm kinh nghiệm doanh nghiệp. Điều chỉnh vì ít tiếp xúc GraphQL (−4 điểm), bù đắp bằng nền tảng REST API vững (+2 điểm).' Không có hộp đen nào.
Có. Mỗi trong 5 chiều chấm điểm có thể được điều chỉnh trọng số theo ưu tiên của bạn. Nếu vị trí đánh giá cao kỹ năng kỹ thuật hơn học vấn, bạn có thể tăng trọng số kỹ thuật và giảm trọng số học vấn. Tổng luôn bằng 100%.
Scovai chuyển đổi mỗi CV thành nhúng vector 1536 chiều nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa, không chỉ từ khóa. Điều này có nghĩa hồ sơ 'React developer' sẽ khớp với vị trí yêu cầu 'Frontend engineer có kinh nghiệm React.js' ngay cả khi không trùng từ khóa chính xác.
Scovai sử dụng hiểu ngữ cảnh, không phải khớp từ khóa đơn giản. Phương pháp chấm điểm đa chiều kết hợp lý giải XAI cung cấp cho nhà tuyển dụng sự minh bạch đầy đủ để xác nhận mọi kết quả. Độ chính xác cải thiện liên tục khi hệ thống xử lý nhiều dữ liệu hơn trong tổ chức của bạn.
Mô-đun phân tích của Scovai giám sát việc chấm điểm để phát hiện thiên kiến nhân khẩu học. Nó phân tích các mẫu chấm điểm và tiến trình qua phễu tuyển dụng theo nhóm nhân khẩu học (giới tính, nhóm tuổi) và làm nổi bật các bất thường thống kê khi kết quả của một nhóm lệch khỏi phân bố tổng thể. Bản thân việc chấm điểm đánh giá kỹ năng và trình độ, không phải đặc điểm cá nhân.
