AI Scoring e Matching

Quando um candidato se candidata, a IA da Scovai analisa o CV relativamente aos requisitos da posição em 5 dimensões configuráveis: Competências Técnicas, Experiência, Formação, Soft Skills e Potencial. Cada dimensão recebe uma pontuação de 0 a 100, acompanhada de uma explicação detalhada em linguagem simples.

Cada pontuação gerada pela Scovai inclui uma fundamentação escrita que explica exatamente porque aquela pontuação foi atribuída. Por exemplo: 'O candidato demonstra forte proficiência em React (95/100) com base em 5 anos de experiência empresarial. Ajustado pela exposição limitada a GraphQL (−4 pts), compensado por sólida experiência em REST API (+2 pts).' Sem caixas negras.

Sim. Cada uma das 5 dimensões de pontuação pode ser ponderada de acordo com as tuas prioridades. Se uma função valoriza mais as competências técnicas do que a formação formal, podes aumentar o peso técnico e reduzir o peso da formação. O total soma sempre 100%.

A Scovai converte cada CV num embedding vetorial de 1536 dimensões que captura significado semântico, não apenas palavras-chave. Isto significa que um perfil de 'programador React' fará match com uma posição que requer 'engenheiro frontend com experiência em React.js' mesmo sem correspondência exata de palavras-chave.

A Scovai utiliza compreensão contextual, não simples correspondência de palavras-chave. A abordagem de pontuação multidimensional combinada com fundamentação XAI proporciona aos recrutadores total transparência para validar cada resultado. A precisão melhora continuamente à medida que o sistema processa mais dados dentro da tua organização.

O módulo de analítica da Scovai monitoriza a pontuação para detetar viés demográfico. Analisa os padrões de pontuação e a progressão no funil por grupo demográfico (género, faixa etária) e destaca anomalias estatísticas quando os resultados de um grupo se desviam da distribuição global. A pontuação avalia competências e qualificações, não características pessoais.